2024 年 10 月 24 日，在第十二届汽车与环境创新论坛上，上海知从科技有限公司交易开采总监曹守营示意，不相宜时期的居品正在被时期所去世。现时汽车产业正处于百年未有之大变局，并呈现出从"软件界说汽车"向" AI 界说汽车"的改革。

行为专科从事汽车电子基础软件居品开采和谋划技艺事业的汽车软件公司，知从科技自成立之日起，就坚握基础软件，器具软件，功能安全，信息安全，FOTA 五条主要居品线，并提供相应的工程事业。曹守营指出，在汽车范围，咱们正在束缚用大模子赋能汽车发展。

聚焦"知从大模子"的技艺框架，曹守营具体共享了若何用大模子赋能汽车基础软件发展。并围绕需求管制机器东说念主、软件开采机器东说念主、软件测试机器东说念主、技俩管制机器东说念主进项了详备先容与方法论的先容。

曹守营   | 上海知从科技有限公司 交易开采总监

以下为演讲内容整理：

AGI 与汽车行业的变革

起头，AGI 行为新兴的坐蓐力，在竞争日趋浓烈确当下，企业若要握续发展，接纳 AGI 及大模子已成为必由之路。探究 AGI 的必要性，咱们可以从手机行业的变革中窥豹一斑。从诺基亚的直板手机，到配备键盘的智妙手机，再到如今普及的触屏手机，不外短短十几年间，智妙手机已发生了天崩地裂的变化。那些未能跟上时期顺序的居品，早已被阛阓淘汰，汽车行业亦濒临着相似的变革。

以往，开采一款新车需耗时五六年，而今三年已足。广阔 OEM 厂商每年都在发布新车型，改日这一周期致使可能裁减至半年乃至三个月。咱们曾热议"软件界说汽车"，而今，" AI 界说汽车"已成为新的潮水。汽车行业的这一趋势也极地面影响了汽车基础软件的发展。以往说起汽车基础软件，东说念主们起头思到的是 AUTOSAR，而今，也要包括功能安全、信息安全和 FOTA。

咱们知从公司是全球独逐一家能提供全栈车控基础软件处置决议的企业，咱们的软件不仅涵盖了基础软件、功能安全、信息安全，FOTA，还包括多款上位机器具，以及为此配套的工程事业。

再来看汽车基础软件架构的变迁。跟着 SOC 芯片的应用，咱们引入了安卓、QNX 等操作系统偏执对应的生态软件。同期，AUTOSAR 也发布了 Adaptive AUTOSAR 规范。这一切都给汽车基础软件的开采带来了前所未有的挑战。不雅察 AUTOSAR 规范文档的变化，咱们不难发现，页码越来越多，内容也越来越丰富。和基础软件密切谋划的还有芯片手册。以往，一个 MCU 的寰宇规范可能只需 500 页手册来描写，而今却需要上万页，内容量增长了 20 倍。

图源：知从科技

雷同地，和汽车行业谋划的，还有整车规范，功能安全规范，信息安全规范，汽车软件开采历程规范等等。总之，规范在增多，规范的内容也在增多。面对这一挑战，增多东说念主手好像是咱们起头思到的处置决议。咱们需要更多的东说念主来帮咱们写代码，更多的东说念主帮咱们读文档，更多的东说念主帮咱们事业客户。而这，恰是咱们假想大模子所期许达到的筹划和效果。

AGI 及大模子在汽车软件开采中的应用

在汽车基础软件的开采过程中，咱们遭逢了诸多难题。然而，AGI 的发展却呈现出百花皆放的态势。自 2022 年底 ChatGPT 3.5 发布以来，大模子的发展速过活益加速。无论国内照旧海外，险些每天都有新的大模子问世，参数目也在握续增长，从率先的 200 亿增多到了当今的 5620 亿。大模子参数的增多意味着自学习智力的进步，准确性的提高，以及应用范围的拓宽。咱们看到了文本创作、问答、聊天、翻译、代码生成等种种化的应用场景。

跟着多模态大模子的应用，文生图、文生视频等功能也愈发普及。在汽车范围，大模子的应用一样世俗。以智能驾驶和智能座舱为例，每个 OEM 厂商都有我方的处置决议，而具身智能更是引起了业界的世俗关心。

底下开动先容一下咱们知从大模子的框架。在框架的底层，咱们使用了一些通用的大模子行为开采基础，如百川，ChatGPT，LLaMA3 等。咱们我方是莫得大模子开采造就的，是以咱们和头部企业合作，鉴戒于他们进修的造就来为咱们事业。在基础模子之上，咱们搭建了低代码智能体平台，主要集成了其他第三方的大模子应用，如向量大模子、向量数据库以及 LangChain 开采框架、LangSmith 监控资源使用情况的应用等。还有 GraphRAG，这是一种选定常识图谱的花式抒发实体偏执之间的关系，通过图搜索的花式从数据库中检索常识，比拟传统的向量化方法更为准确。这是咱们改日关心的要点标的。此外，咱们还引入了第三方的应用，真正时搜索、文生图等。

在智能平台之上，咱们构建了智能体。智能体的底层是常识库，咱们凭证技俩变装对常识进行了分类处理，搭建了不同的常识库。这些常识库是通过行业常识和技俩造就考验而成的，互相孤独但又通过智能体互谋划联。

常识库之上是智能体，我简要先容一下智能体的职责道理。对于传统常识库中的问题，问答机器东说念主可以径直从常识库中寻找谜底进行复兴。然而，对于更复杂的问题，如"今天的气温比昨天高了几度"，常识库中莫得现成的谜底，是以问答机器东说念主是复兴不出来的。这时，智能体就会将问题判辨为多个规范，分裂获得今天和昨天的气温，然后进行考虑得出谜底。对于获得指定日历的气温，常识库中也莫得现成的谜底，可以借助于第三方的应用来达成。如上所述，智能体具有任务判辨，自我迭代，以及调用第三方应用的性情。

基于这么的性情，咱们构建了多个不同的智能体来完成不同的应用任务。智能体之上即是咱们的机器东说念主，它们能够处置咱们之前提到的穷乏东说念主手编写代码、阅读文档、事业客户等问题。

对于常识库的构建，各人可能会猜疑为什么咱们不将所有常识存放在湮灭个常识库中，而是分红多个常识库进行存储。这是有原因的，咱们将常识上传后进行文档领路、切片处理，然后期骗向量化大模子对其进行向量化处理，将收尾存储在向量数据库中。当用户提倡问题时，咱们会对问题进行向量化处理，然后在向量数据库中检索相似的常识。这个检索过程是期骗向量相似性进行检索的，会找出最接近的一些常识交给大模子进行推理和总结，终末反应给用户。

但本体上，各人在构建常识库的过程中，会遭逢各式挑战，尤其是在最终扩充阶段。举例，向量大模子的选型，选定不同的向量大模子，所得到的的谜底会有差异；而向量数据库的不同，也会影响检索的遵循、效果及内容。此外，文档切片的花式、大小、重合度等身分，都会对最终收尾产生影响。再者，文档领路一样繁重，对于渊博文本，领路方法大同小异；但对于图片、图表等结构化数据，处理方功令因方法不同而效果互异，这里波及到结构化文本泛化的问题，处理决议比较复杂。

基于咱们行业的常识和技俩造就，咱们对常识库进行了分类处理，并放在不同的常识库中进行细化。使用不同的向量大模子，建树不同的参数，面前取得的效果还算可以，调回率富厚在 85% 傍边，后续咱们将进一步优化。

处置常识库问题后，咱们再来看机器东说念主的搭建偏执使用场景。以需求管制机器东说念主开动，它协助系统工程师进行需求管制，能够通过需求分析智能体从客户的文档（如 OEM 规范，芯片手册等）索求需求描写，致使分析需务达成方法、考证方法及潜在风险等信息。同期，它还能缔造需求之间的交互关联性，以便在需求变更时详情最小影响范围。此外，需求管制机器东说念主在管制需求的同期，还需要缔造质地管制需求描写文档，因为质地管制是纠合于软件开采全人命周期的。

再来看软件开采机器东说念主，它协助软件开采，大模子在文档处理和代码开采方面均线路出色。然而，由于软件开采的特殊性，仍需较多东说念主工介入，如架构假想文档、软件假想描写文档等。非常是软件假想需明确界说函数接口、参数建树及函数间的调用关系。单元代码 Agent 可凭证这些描写文档生成单元代码，并同期生告捷能考证代码及极度处理代码。随后，软件测试机器东说念主会结合握续集成工程进行测试，生成相应的测试评释。

值得瞩方针是，AGI 编写的代码并非趁火攫取，反而可能存在初级作假。但 AGI 具有自我迭代智力，可凭证作假原因进行自我转变。咱们前边依然使用软件测试机器东说念主进行了单元代码的测试。由于测试用例假想是有方法论的，测试用例 Agent 可以期骗这些方法论，假想测试用例项，并创建出测试项的前置条目、测试规范及预期收尾。测试代码 Agent 可以据此编写测试代码，测试 Agent 则对测试代码进行测试，生成相应的测试评释。

此外，还有技俩管制机器东说念主，它协助进行技俩管制，冒昧需求变更导致的技俩磋议和东说念主员疗养。技俩监督 Agent 可凭证劣势输入动态疗养技俩景况，而风险管制 Agent 可以凭证触发的风险项，进行风险分析，并结合历史造就提倡合理化建议。问答机器东说念主则肃穆与客户交互，凭证用户输入判定筹划，并通遏止题分类器将其交由不同常识库解答，这也体现了智能职责流的应用。

咱们将机器东说念主应用于本体技俩中，选取范畴邻近的技俩进行考证。在保握技俩质地的前提下，咱们告捷将正本 25 周的工时裁减至 10 周，即省俭了 60% 的本钱，效果显耀。非常是在单元代码开采和单元测试方面，效果尤为特出，与大模子适用于自动化测试和软件开采的特色相契合。

尽管咱们依然取得了一定的效果，但对收尾并不十足欣喜，因为咱们还有好多职责需要继续优化。接下来，咱们磋议从两个标的进行优化：一是优化常识库，选定常识图谱花式构建，并引入图数据库等技艺；二是进步 Agent 的智能化水平，减少东说念主工参与，同期开采更多 Agent。此外，咱们还将尝试多智能体协同职责，以达成智能体间的互相监督、审批和联结。固然难度颇大，但道理不凡，一朝告捷，将极大责怪东说念主工依赖。

公司先容与居品展示

上海知从科技有限公司，勤苦于通过居品和事业进步汽车电子限度器的开采质地和速率，责怪客户本钱，增强居品的可保重性。咱们的愿景是成为全球朝上的汽车基础软件公司，专注于汽车基础软件范围。咱们绝顶顾惜用中国传统文化打造咱们的企业文化，咱们公司的名字就来自易经中的一句话，"易则易知，简则易从"，取了每句话后头的字，咱们的 slogan "知从科技，易知简从"也来自这里，隐含着咱们要将咱们的居品作念到喜闻乐见，让客户容易使用。

同期，"知"这个字也蕴含了"知了"的含义，因此咱们的秀美假想选用了蝉的形象，蝉也隐含着 BUG 的有趣有趣，隐含着咱们的期许，咱们的居品中不要有 BUG。接下来先容咱们的开采历程，咱们投降严格的规范进行软件开采，通过广阔项筹划试验，咱们在软件开采、文档管制以及质地管制范围积攒了深厚的造就，依然通过了 ASPICE Level 3 的历程认证，咱们的功能安全库也依然通过了 ASIL D 的居品认证。

以下展示的是咱们公司的三大中枢居品，其定名灵感源自中国传统的十二生肖，这么的定名战略赋予了居品高度的识别性。木牛居品内部包括木牛基础软件平台，包含 Autosar 中的各个模块；木牛功能安全库，这是用软件达成芯片的安全机制，幸免因为芯片作假导致汽车风险；木牛信息安全库，主要达成了 HSM 内部的固件，还有其他 Autosar 中庸加解密谋划的模块；MCAL，这是微处理器详尽层，咱们提供 MCAL 的开采，定制，以及建树集成事业。

青龙居品，包括 Bootloader 系列 , 也包含了 SecureBoot 和 FOTA 居品。另外咱们还有玄武上位机软件，可以提供刷写，会诊和测试功能。木牛上位机建树器具，配合木牛基础软件平台使用，可以对 Autosar 各个模块进行建树生成。归来居品发展历程，咱们每年握续迭代升级，这一过程中积攒的技俩造就，有劲地讲明了居品的富厚性与可靠性。

终末，对于公司的天禀荣誉，咱们是经认证的高新技艺企业，同期亦然上海地区"专精特新"企业代表，而且是包括 AUTOSAR 在内的多个行业定约的成员单元。

（以上内容来自上海知从科技有限公司交易开采总监曹守营于 2024 年 10 月 24 日在第十二届汽车与环境创新论坛发表的《拥抱大模子时期，AGI 赋能汽车基础软件》主题演讲。）